迅數科技首創“專家智能鑒定技術”解決藻類鑒定難題
來源： 閱讀：1364 更新時間：2011-08-05 16:59（
這一精確到藻種水平的鑒定技術，能夠覆蓋中國幾乎所有常見的淡水藻類和海洋藻類，將幫助各藻類監測機構更加快速準確的鑒定藻類和早期預測藻華災害。
如何快速鑒定藻種，是當前藻類監測的難題
海洋赤潮和淡水水華的頻發，嚴重威脅水生態環境和人民用水安全。如何快速鑒定優勢藻（有毒藻）的種類，對于早期預測藻華災害乃至控制其暴發非常重要。目前這一鑒定工作，主要依靠人工、根據藻類的顯微形態差異來進行的。
基于藻類形態的鑒定，主要根據藻類外部輪廓和內部紋理特征，但是藻類的種類有成千上萬，外部輪廓和內部紋理特征也成千上萬，且每一種藻類在其不同的生長階段、和不同的側面，其形態和紋理特征都會發生大的變化。
由此，藻類鑒定，對實驗人員的專業知識和識別能力要求極高。而在我國實際藻類監測工作中，擁有豐富藻類鑒定專業知識的實驗人員非常缺乏，人工分析遠遠跟不上日益繁重的藻類監測需要。因此，研制藻類鑒定自動分析儀器具有重要意義!
Algacount藻類專家智能鑒定技術，解決藻類鑒定難題
為解決藻類鑒定難題，迅數科技憑借其多學科研發團隊，通過產學研結合與國際合作，在建立了“Algacount大型藻類分類圖譜”的基礎上，歷時兩年研究總結出基于“藻類多級分類規范”和“多層次搜索定位目標范圍”的技術路線，研發出全球首個“Algacount藻類專家智能鑒定系統”。
Algacount藻類專家智能鑒定技術，是基于Algacount大型藻類圖譜、專家知識系統、以及機器搜索的完美結合。該系統包含了分類學搜索、基于專家系統的搜索、關鍵詞搜索和常見藻搜索等四項創新技術。其中，“藻類多級分類”是藻類專家系統智能鑒定的核心，符合當前國際藻類分類鑒定規范。“多層次搜索定位目標范圍”的技術路線，則是在分類規范建立的基礎上，利用機器搜索技術幫助實驗人員基于顯微成像獲得的未知藻類圖像，通過多層次智能搜索，迅速地在藻類分類圖譜中縮小比對范圍并進行特征對比，從而判斷出目標藻類可能歸屬的種屬。
借助迅數公司的“Algacount藻類專家智能鑒定系統”，鑒定人員可以輕松實現藻類鑒定：
經典分類學搜索，代替查閱鑒定手冊
“迅數__Algacount專業藻類圖庫”包含了目前國際上常見的淡水藻類和海洋藻類；每種藻以中文，拉丁文雙命名，輔以真實的顯微圖片、內部結構、和詳盡的文字介紹。用戶可以通過門、屬、種的分類搜索進行鑒定。
關鍵詞搜索，快速獲得藻類目標范圍
關鍵詞檢索系統，使用者可輸入三組關鍵詞，并選擇邏輯關聯詞“與”、“或”就能進行精確搜索或模糊搜索。例如輸入“單細胞”與“具鞭毛”與“卵圓形”，所有符合以上3種特征的藻類即以圖片隊列顯示，并按門排列。
常見藻搜索
系統內置了常見水華藻、赤潮藻、有毒素藻種數據庫，使用者只需選中其中一選項，所涉及的藻類即按門展示，方便檢索。
基于專家系統的智能搜索，讓經驗欠缺者也能快速鑒定
基于專家系統的智能搜索，是根據用戶在光學顯微鏡下看到的藻類形態和紋理特征，比如細胞內部結構、排列、表面突起或棘刺、鞭毛、紋路、分支情況等等，基于“多層次搜索定位目標范圍”，獲取相似藻類匯總，并按門類分類排列。由此大大縮小比對范圍并進行特征對比，快速判斷出目標藻類可能歸屬的種屬。
迅數科技，致力于先進的微生物分析測試技術與裝備的研究開發。在推出“Algacount藻類專家智能鑒定系統”的基礎上，將繼續積極開展與國內外藻類學界的廣泛合作，為提高我國藻類鑒定技術和大范圍開展藻類監測的需要作出貢獻。
